博客纪要
技术开发的过程就是不断的积累,提高的过程。当中会遇到很多疑难杂症,记录这些疑难杂症并提出解决办法,做到有迹可循,循循渐进的学习,最终才是技术的积累与沉淀。
pyinstaller使用技巧 pyinstaller使用技巧
前言Pyinstaller介绍​ Pyinstaller是将python编译成可执行软件的工具。在linux环境中可通过pyinstall命令将可执行脚本编译为可执行二进制文件,在windows环境中可编译为可执行exe软件。 1.
2022-01-05
elasticsearch系列~1.es基础用法 elasticsearch系列~1.es基础用法
前言1. 安装es安装elasticsearch7.8.1版本,docker命令如下: 1docker run -itd --network host -e "discovery.type=single-node" docker.elast
2021-12-08
docker容器化~1.mysql容器部署 docker容器化~1.mysql容器部署
前言​ MySQL是最受欢迎的关系型数据库,是开发人员选择最为广泛的数据存储数据库。以下将介绍Docker安装MySQL的方式。 ​ Docker安装MySQL需要涉及的内容: Docker –network模式。要了解Doc
2021-12-06
logstash系列~4.logstash-filter-jdbc_static插件 logstash系列~4.logstash-filter-jdbc_static插件
前言​ 在众多的Logstash过滤器中,许多过滤器都可以对pipeline的数据进行富化操作,其中比较常用的就是jdbc_static,其可以通过调用远程数据库的预加载数据进行pipeline数据的丰富化操作。 ​ logst
2021-11-30
kibana系列~1.kibana查询es索引数据 kibana系列~1.kibana查询es索引数据
前言​ Kibana可作为elasticsearch可视化前端展示工具,用于管理Elasticsearch中的索引数据。以下记录如何使用kibana管理es数据。 前提条件:elasticsearch中已创建好了索引。 1. ES索引
2021-11-29
beats系列~3.beats部署 beats系列~3.beats部署
前言​ Beats的部署方式和监控的日志/指标/心跳服务/安全漏洞有很多选择。可在kibana的‘Home’中‘Get started by adding your data’内添加被监控的数据来源。 ​ 被监控的服务可以是ap
2021-11-19
beats系列~2.elastic stack部署 beats系列~2.elastic stack部署
前言​ 本文中将使用docker-compose容器化的形式来安装部署elastic stack(ELK)服务,部署方式可参考地址:https://github.com/deviantony/docker-elk#initial-se
beats系列~1.beats基础概念 beats系列~1.beats基础概念
前言​ Beats作为Elastic Stack(Elasticsearch、Kibana、Logstash、Beats)中的一部分,能够安全可靠性的提供数据来源,最终将数据进行数据可视化、并提供数据实时搜索等功能。 ​ Bea
1 / 2